Interpoleerimine prognoosib olemasolevate andmete põhjal tulevaste mustrite ja väärtuste ennustamist. Prognoosimise oskus aitab igal ärijuhil langetada kulusid, investeerida kasvu ja turundusstrateegiaid õigete otsuste langetamisel. Andmete täpsete arvutuste saamiseks kasutage Exceli interpolaadi funktsiooni. Pidage meeles, et ärinumbrite prognoosimine on sageli nagu ilmaennustamine; paljud asjad võivad muutuda ja ärijuhid peavad olema osavad ootamatute vihmaste päevadega toimetulemiseks.
Exceli interpolaadi funktsioon
Käivitage Excel ja avage tööleht, millest soovite interpoleeritud andmed eraldada. Kui koostate töölehte, siis looge veerud väärtustega, mis vastavad x-teljele ja y-teljele. Näiteks kui soovite prognoosida sihttulusid, saate need andmed interpoleerida seni, kuni teil on mõned põhiandmete punktid. Veerg A on igakuisteks kuupäevadeks määratud ajaraam. Teie tulu eesmärgid on veerus B. Veerg C registreerib interpoleeritud prognoositud andmed. Sisestage olemasolevad andmed, milleks võivad olla kaks rida olemasolevaid müüdud ühikuid ja tulud ning sihtotstarbeline tulu eesmärk 12. real. See soovitab teie tootmise prognoosimiseks 12-kuulist perioodi.
Kui olete tabelisse sisestanud andmed ja eesmärgid, klõpsake veeru C esimesel andmereal ja tippige funktsiooniribale INTERPOLATE ning valige riba esiküljel fx. Avaneb kast nimega Funktsiooniargumendid. Meie näites tähistab x-telge kuupäeva veerg. Finantseesmärk on kujutatud y-teljel ja eesmärk on selle saavutamiseks vajalikud üksused. Vahemiku teave sisestatakse, valides selle töölehel, valides vahemiku ülaosa, klõpsates ja hoides hiirt ning kerides veerus vahemiku lõpuni. Funktsiooni argumentide väljadelt üle liikumiseks kasutage klahvi Tab.
Valige X-funktsiooni argumendi väljale 12 andmepunkti vahemik. Valige väljale Y Funktsiooni argument 12 tulueesmärgi vahemik. Pole midagi, kui puuduvad andmed. Sisestage väljale Siht A veergu esimene andmepunkt ja valige seejärel interpolatsioonimeetod. Andmete taastamisel võite liikuda edasi või tagasi. Kui kogu teave on sisestatud, klõpsake nuppu OK. Kopeerige valem ülejäänud veergu C. Puuduvad andmeväljad veerust B prognoositakse nüüd veerus C.
Lineaarne või mittelineaarne interpoleerimine
Paljud ärijuhid on praeguse või tulevase väärtusteguri arvutamiseks huvitatud Exceli funktsioonist „edasi“. Selleks kasutatakse lineaarseid andmete hinnanguid. See aitab suuruse suurendamisel prognoosida tulusid või isegi tootmiskulusid. Teiste väärtuste määramiseks kasutab see kahe väärtuse erinevust. "Sammväärtusega" idee on see, et väärtuste kasv on lineaarne. Kuni see lineaarne komponent on tõene, on astmeväärtuste interpoleerimise viga minimaalne ja ebaoluline. Interpolatsiooniväärtuste saamiseks kasutage Microsoft Excelis funktsiooni Prognoos.
Mittelineaarne interpoleerimine on kasulik ka ettevõtete omanikele, kui esimese veeru x-telje andmed on vastuolus andmepunktide liikumisega. Mittelineaarne interpolatsioonimeetod on kasulik iga-aastaste müügitsüklite vaatamisel ja aitab varude kontrollimisel.
Tagasi algebra põhiteabe juurde
Microsoft Excel muudab prognoosimise lihtsamaks kõigile, eriti neile, kes meist on unustanud suurema osa keskkooli algebra baasist. Interpoleerimine võtab graafikus sirge või kõvera loomiseks erinevuse erinevates punktides. Ettevõtete omanike jaoks on see ideaalis kasvukõver. Excel kasutab nende graafikupunktide määramiseks järgmist võrrandit:
y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]
Kui y-telg on aeg ja x-telg tähistab dollareid, arvutatakse selle võrrandiga dollarite muutus teatud ajaperioodidel. Otsime y, mis on ajavahemik, mille jaoks prognoosime konkreetset dollari väärtust. See annab teile ühe punkti; Excel liigutab seda mitme punkti kaudu, otsides andmepunktide potentsiaali y3, y4, y5 jne jaoks. Excel muudab dünaamilisema andmete prognoosimise lihtsamaks.
